Optionshare 選擇幫
標題: 沒想到人工智慧發展如此迅速 [打印本頁]
作者: xiaotang50885 時間: 2017-10-22 10:09
標題: 沒想到人工智慧發展如此迅速
http://mp.weixin.qq.com/s/-N_eRPDYUGLfU4XeJblnLA會對我們這種交易員帶來影響嗎？
我想應該不會。
作者: sec2100 時間: 2017-10-22 13:01
本帖最後由 sec2100 於 2017-10-22 13:03 編輯
xt，這文章不錯，以下是我把它部分變成繁體版，大家更看的懂:
機器人超越我們的，是智商層面，而人的理解、情感、同情心、共鳴性等軟實力，是機器無法取代的。我們需要激發大腦的這些潛能，才能繼續做地球的統領者！
未來社會的創新和進步將越來越多的來自人的“感性”思考，而不會來自一行行代碼。這種感性的創新會更加柔軟並富有靈性，也只有這種創新才能讓機器和設備依附於人類。
馬雲說：未來三十年是最佳的超車時代，如果我們繼續以前的教學方法，對我們的孩子進行記、背、算這些東西，不讓孩子去體驗，不讓他們去嘗試琴棋書畫，我可以保證：三十年後孩子們找不到工作。
如果說，中國經濟的上一波紅利是“人口紅利”，人口紅利是按人頭算的。下一波紅利是“人心紅利”，將每個人內心深處的熱愛和興趣激發出來。
作者: sec2100 時間: 2017-10-22 13:10
本帖最後由 sec2100 於 2017-10-22 13:23 編輯
我覺得ai用在選擇權賣方，有很大的發揮空間。應該說，賣方部位應該請程式幫我們計算更多的不同可能性。
例如，我想知道12月如果結算在10800點，且假設3月及6月的vol curve的長相，我可以知道到了12月20日，我的淨值是多少，會比現在好多少。如果在10900，這個損益會是如何?
甚至於我只要跟機器人說: 「我要知道現在所有序列中，100點的價差賣方中(一賣一買，差100點)，那一組的期望值最高」，它馬上就可以告訴我。
不過這些研發成本可以需要的不只是錢，還需要對選擇權的了解，對機率的了解，也需要很多過去的大數據來假設未來，不是我可以促成的。
但沒有關係，選擇權賣方的優勢，短期不會被ai取代，或是說我們和ai機器人可以一起協同作戰，來增加優勢。
1。口數要對 (機器人無法告訴你)
2。停損要即時(也是你決定)
3。價差要怎麼做 (也是你決定，機器人只能幫你)
4。大盤會怎麼走，這完成要靠你的經驗來判斷
5。如何不要下錯單，這一點，機器人倒是可以幫你，只要你說話標準，機器人聽的懂
6。如何判讀目前的報價貴還是便宜，這需要你和機器人的共同努力
7。由機器人來測知你目前的心理狀態，讓你勝不驕，敗時不過份保守
8。其他
我相信ai可以幫賣方做很多事，只是我不知道如何起頭。
就拿法律來說好了。如果有一天，我肇事逃逸了，我回到家，馬上查一下，這個罪過去五年法官怎麼判，一審怎麼判，如果行為人不和解，二審有會怎麼判。我只要有大數據，我就知道我和解後，不被關的機率是多少。這不是很有趣嗎? 現在司法院對過去的判決都已經放在網站上了，資料很充足，人工智慧應該可以幫律師辦案。問題是，如何研發這個ai，這個大數據，沒有那麼簡單。
又例如，過去台指期連五紅，未來五天上漲的幅度是多少。這也是一個簡單的判斷，但要去大數據撈資料。
其實，人類生活很多都可以應用人工智慧，我相信行銷這一行，ai的幫助也很大才對。
太多了，而我知道的實在太淺，隨便胡謅，見笑了。
作者: xiaotang50885 時間: 2017-10-22 14:45
哈哈！劉大為選擇權賣方描繪了一幅很美好的圖畫！我也很樂觀其成！
但實際上對於選擇權而言，AI智慧其實能做的並不多，程式交易對於選擇權來說效果並不是那麼好。對期貨來說應該不錯。
不管怎麼樣，還是要靠交易員自己的頭腦來運作，機器人當作輔助倒也可以相輔相成！
作者: xiaotang50885 時間: 2017-10-22 14:45
感謝劉大的翻譯！
作者: 王文忠 時間: 2017-10-22 16:10
人類很短視,只在乎眼前的發展,
但人工智慧,無法解決,
氣候,環境保護,生育率,失業率之問題。
作者: dpong 時間: 2017-10-22 21:03
小弟愚見，AI 目前都是在畫大餅而已，現行的 AI 連圖靈測試都過不了，更別說挑戰人類。
人類的思維邏輯是模糊的，這點對 AI 來說太抽象，而且情感並非都是人類的弱點，AI 要走的路還很長呢。
| 歡迎光臨 Optionshare 選擇幫 (https://optionshare.tw/) |
Powered by Discuz! X3.2 |