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本帖最後由 EntrepreneurOPs 於 2020-5-16 09:48 編輯
誠如您所言, 在一般的情況或經濟學的命題下, 領先指標的定義確是如此的邏輯
但請注意此討論串的首文講的是技術分析領域, 這裡的落後與領先看的是指標的 lag 程度(延遲或超前)
以平均線為例, 它用指數的平滑效果來看趨勢, 而平滑度受週期參數大小(ex: 5日, 20日...)影響, 短週期參數因延遲(lag)較少, 容易跟得上趨勢的轉折, 但雜訊較多, 而長週期參數優點是雜訊較少不反覆, 但跟蹤趨勢較慢(延遲lag較多); 因此技術分析論者希望保留原有參數的平滑度以看趨勢, 但又要縮短延遲(lag)來儘速跟上趨勢的轉折, 於是運用各種方法來達到以上兩種目標; 其中有一派在盡量消除 lag 之外, 還想進一步用延伸既有趨勢來預測走勢, 這種沒啥lag又超前預測的是謂 領先指標(侷限在技術分析). 以上說法不是我的自創, 不少國外真正的技術分析大師(假的一大堆)寫的書都有提過... |
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