xAI的Grok 3 機器人需要10萬個H100晶片

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https://news.cnyes.com/news/id/5863522

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https://uanalyze.com.tw/articles/6083010556

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https://tw.news.yahoo.com/deepse ... 0%A0-043219358.html

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全球首富馬斯克周日（16 日）在社交平台 X 上宣布，Grok 3 大模型將於太平洋時間周一晚間 8 點（台北時間周二中午 12 點）正式發表，並且會同步進行現場演示。

據《彭博》報導，馬斯克對 Grok 3 的讚賞毫不吝嗇，號稱其是 「地球上最聰明的人工智慧（AI）」，其推理能力將超越 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 模型。為了確 Grok 3 在發表時能夠呈現出最佳狀態，馬斯克說，整個周末他都將與團隊成員並肩作戰，全身心投入產品打磨工作。


Grok 大模型是馬斯克旗下的 xAI 公司推出的新一代 AI 模型。2023 年 11 月，xAI 發布第一款大模型 Grok-1，邁出了在大模型領域探索的第一步。

2024 年 3 月 18 日，xAI 團隊又推出了參數量高達 3,140 億的 Grok-1 模型，這一參數量遠超 OpenAI GPT-3.5 的 1,750 億，成為當時參數量最大的開源大語言模型。

2024 年 8 月，Grok 2 大模型發布。Grok 2 主要應用於訓練 AI 聊天機器人。與 Grok 1 相比，它在訓練數據的使用上有所改進。

Grok 1 在訓練時未完全依賴真實世界數據，採用了大量合成數據，導致在處理真實世界中的細微差別和複雜性時表現欠佳。

Grok 2 雖然依舊使用了大規模合成數據集，但同時融入了少量高品質真實世界數據，一定程度上彌補了初代模型在處理真實場景方面的不足。

此次 xAI 即將發布的 Grok 3，最大特點在於引入了「思維鏈」（Chain Of Thought）推理能力。該能力讓 Grok 3 能夠像人類認知過程一樣逐步處理複雜任務，顯著提高模型處理複雜查詢和提供更連貫、更有邏輯的響應能力。

在 AI 大模型領域，競爭態勢瞬息萬變，每一次新品發表都可能重塑市場格局。在 xAI 推遲發表 Grok 3 期間，DeepSeek 異軍突起，迅速搶佔市場，成為 AI 領域的一匹黑馬。Grok-3 能否在競爭激烈的市場中分到一杯羹，還未可知。

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Newtalk新聞 |李建緯 綜合報導
2025年2月17日 週一 下午12:32

馬斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 公司宣布，最新一代 AI 模型「Grok 3」將於2月17日晚間8點正式發布，並豪言它是「地球上最聰明的 AI」。這款超級模型背後依賴 10萬顆輝達（NVIDIA）H100 晶片提供驚人算力，同時，引入人類思維鏈（Chain-of-Thought）技術，並與 X 平台的龐大用戶生態無縫整合。

Grok 3 的誕生，不僅標誌著 xAI 在 AI 競賽中的重大突破，更可能徹底顛覆市場格局，特別是對中國 AI 企業 DeepSeek 形成巨大壓力。

馬斯克不僅將 Grok 3 定位為「開源理想國的捍衛者」，更計劃讓它深度融入特斯拉 Model Q 車載系統與「Optimus」人形機器人，打造一個橫跨軟硬體的 AI 生態體系。這意味著，未來的特斯拉汽車與機器人將具備更強的智能決策與交互能力，讓 xAI 在 AI 與自動化領域的競爭力大幅提升。

據 X 帳號《AlexChe31659937》，xAI 公司目前正計劃籌集 100億美元，並預計估值將達 750億美元，為打造 AI 帝國鋪路。然而，外界也質疑，馬斯克口中的「開源」是否只是幌子，實際上是在構建一個更強勢的 AI 生態壟斷體系。

相比之下，DeepSeek R1 模型的算力投入僅為「Grok 3」的幾十分之一，兩者技術實力相差懸殊。儘管 DeepSeek 在某些複雜推理場景（如醫療診斷、法律分析）仍具一定競爭力，但隨著「Grok 3」的強勢登場，DeepSeek 的市場份額恐將進一步縮小。

此外，「Grok 3」的開源策略與高性能表現，勢必吸引大量 DeepSeek 社群使用者轉向，嚴重削弱 DeepSeek 剛剛因 R1 模型發布所獲得的市場熱度。而 xAI 過去半年更從 OpenAI 等企業挖走 37名核心工程師，顯示 AI 人才正在向少數頂尖企業高度集中，使 DeepSeek 等新創企業的生存挑戰加劇。

更值得注意的是，馬斯克近日在公開場合多次強調，Grok 3 將「超越所有已知AI模型」，甚至暗示它可能是「人類最後一個需要監督的 AI 版本」。這一發言引發業界熱議，許多人擔憂，若未來 AI 發展趨勢完全由極少數企業掌控，是否會對技術創新與市場公平競爭造成影響。

另一方面，DeepSeek 仍主要聚焦於通用文本生成領域，加上受中國網路審查與言論管控影響，無法有效擴展至更廣泛的應用場景，使其競爭力更加弱勢。